ChatGPT, Claude ve Perplexity sitemi öneriyor mu, nasıl anlarım?

Kısa cevap

Her asistanda aynı 14 soruyu, oturum açmadan ve yeni bir sohbette sorun; her cevap için üç şeyi yazın: anıldınız mı, ilk önerilen siz miydiniz, sayfalarınızdan biri kaynak gösterildi mi. 14 gün sonra tekrar sorun. Tek bir cevaptaki sıranızı değil, bütün sette ne sıklıkla anıldığınızı sayın: tek bir cevap bir örnektir, sıra değil.

1. Adım: 12 + 2 soruyu yazın

Müşterinizin markanızı anmadan soracağı on iki soru, bir de markanızı adıyla soran iki teşhis sorusu. Kitabımızdaki ve Katman yöntemindeki set bu:

On iki soruyu müşterinizin konuştuğu gibi yazın: satış konuşmalarınızdan, destek e-postalarınızdan, yorumlardan çıkarın. Müşteriniz Türkçe soruyorsa soruları da Türkçe yazın ve her pazarı kendi dilinde ayrı ölçün. Küçük bir site için en önemlisi durum soruları: örnek sitemizde ChatGPT, kullanıcının durumunu anlatan bir soruda siteyi birinci önerdi; “en iyi [kategori] 2026” sorusunda ise anmadı, dört büyük marka saydı (kendi ölçümümüz, 26–28 Eylül 2026).

2. Adım: temiz bir oturumda sorun

1. Gizli bir pencere açın ve oturum açmayın. Bir asistan hesapsız cevap vermiyorsa, geçmişinizi kullanmayan yeni bir sohbet açın.
2. Web aramasını açın.
3. Her soruyu yeni bir sohbette, kelimesi kelimesine sorun: ChatGPT, Claude ve Perplexity’de; müşterileriniz kullanıyorsa Gemini ve Copilot’ta da.
4. Oturumsuz bir sohbet sizi birkaç sorudan sonra durdurursa yenisini açın.
5. Her cevabı kaynaklarıyla ve tarihiyle kaydedin: ekran görüntüsü ya da yapıştırılmış metin olarak.

Neden bu kadar titiz: 4 Eylül 2026’da oturum açık bir ChatGPT hesabı sitelerimizden birini bir alıcı sorusunda ikinci sıraya koydu; oturum kapalı geçici sohbet ise siteyi hiç anmadı (kendi ölçümümüz). Hesabınız geçmişinizi biliyor, müşterinizinki bilmiyor. 14 soru, üç asistanda bir turda 42 cevap eder.

3. Adım: anılma, önerilme ve kaynak gösterilmeyi yazın

Her soru ve asistan için bir satır açın; satırda tarih, asistan ve soru numarası olsun, bir de şu dört sütun:

Anılma, önerilme ve kaynak gösterilmeyi ayrı tutun; tek bir puanda birleştirmeyin. T1 ve T2’de ayrıca tanımın doğru olup olmadığına bakın: anlatılan sizin ürününüz mü, benzer adlı başka bir şey mi?

“Başka kimler” sütunu rakip listeniz, kaynak gösterilen alan adları da kaynak listeniz olur: asistanların müşterilerinize cevap verirken okuduğu sayfalar.

4. Adım: 14 gün sonra tekrar sorun

Aynı sorular, aynı asistanlar, aynı koşullar. 14 sorunun kaçında anıldığınızı, önerildiğinizi ve kaynak gösterildiğinizi karşılaştırın; arada neyi değiştirdiğinizi de not edin. Daha sık ölçmek çoğunlukla gürültüyü ölçer: cevaplar her soruşta değişir ve sitenizdeki bir değişikliğin taranması zaman alır.

Tek bir cevap neden yanıltır

• Cevaplar oynak. ChatGPT’ye ya da Google’ın yapay zekâsına aynı soruyu 100 kez sorduğunuzda aynı marka listesini iki kez alma ihtimali 100’de 1’in altında (SparkToro; üçüncü taraf araştırma). Birçok ölçümdeki sıklık, tek bir sıradan daha çok şey söyler.
• API cevapları uygulama cevaplarından farklı. 1.000 soruluk bir araştırmada API’lerin andığı markalar, uygulamaların cevaplarıyla yalnızca yaklaşık %15–32 örtüştü (Surfer, 25 Eylül 2026’da güncellendi; üçüncü taraf araştırma, uygulama üzerinden takip satan bir firmadan). Eylül 2026’daki kendi küçük karşılaştırmamızda API ve oturum kapalı ChatGPT, markanın cevapta olup olmadığında 3 durumun 3’ünde anlaştı, ama aynı markayı yalnızca 1’inde birinci sıraya koydu (kendi ölçümümüz). Anılmayı oldukça güvenilir, sırayı güvenilmez sayın.
• Markalı sorular sizi olduğunuzdan iyi gösterir. 3 Eylül 2026’da işlettiğimiz başka bir sitede asistanlar markayı 22 markalı sorunun 19’unda tanıdı, ama markasız yaklaşık 30 alıcı sorusunun hiçbirinde anmadı (kendi ölçümümüz).
• Her asistan başka. Örnek sitemiz ilk haftasında Perplexity’de 12 alıcı sorusunun 0’ında çıktı; aynı hafta ChatGPT siteye 333 ziyaretçi gönderdi (kendi ölçümümüz, 21–27 Eylül 2026). Her asistanı ayrı ölçün.

İki resmî rapor bir örnek yerine gerçek alıntıları ve tıklamaları sayar: Google’ın yapay zekâ özellikleri için Search Console’daki üretken yapay zekâ performans raporu (Google yapay zekâ optimizasyonu rehberi) ve Copilot için Bing Webmaster Tools’taki AI Performance raporu (Bing, 10 Şubat 2026). ChatGPT’den gelen ziyaretçiyi kendi analitiğinizde sayın: chatgpt.com referrer’ıyla ya da linkteki utm_source=chatgpt.com etiketiyle. Örnek sitemizin ChatGPT ziyaretçilerinin %79’u referrer göndermedi (kendi ölçümümüz).

API seçeneği: Katman görünürlük ölçümü

İki haftada bir 42 ya da daha fazla soruyu elle sormak size uzun geliyorsa Katman onları sizin yerinize sorabilir. katman_visibility_run, 12 + 2 sorunuzu kendi OpenRouter anahtarınızla, OpenRouter üzerinden ve canlı web aramasıyla ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity ve Grok’un arkasındaki modellere sorar. Elle yazacağınız şeyleri kaydeder: anılma, ilk önerilme ve kaynak gösterilme; ayrıca sayılan diğer markalar ve kaynak gösterilen alan adları.

• Maliyet: varsayılan panelde ölçüm başına yaklaşık 2,4 $ (1,2–3,7 $ arası); bunu doğrudan OpenRouter’a siz ödersiniz. Maliyeti sorularınızın uzunluğu değil, modellerin okuduğu arama sonuçları belirler.
• Sürpriz yok: ölçüm varsayılan olarak bir önizlemedir (dry run): her çağrıyı, OpenRouter’ın canlı fiyatlarıyla maliyet tahminini ve anahtarınızda kalan krediyi gösterir. Siz onaylamadan hiçbir şey harcanmaz.
• Varsayılan sınır 3 $: tahmin sınırınızın üstündeyse ölçüm başlamaz; sınıra ulaşınca da yeni çağrı başlatmaz. Sınırı (max_cost_usd) yükseltin, probe panelini kullanın (yalnızca ChatGPT ve Perplexity, yaklaşık 1,8 $) ya da daha az soru sorun.
• Plan: araç Denetim Haftası (7 gün için bir kez 3 $) ya da Katman Pro (ilk 100 müşteri için kurucu fiyatıyla ayda 29 $) ile gelir; OpenRouter maliyeti ayrıdır. Denetim Haftası 14. günden önce biter; ikinci ölçüm için ya Pro gerekir ya da elle tuttuğunuz tabloya dönersiniz. Pro’daki katman_setup_monitoring, ölçümleri GitHub Actions’ta takvime bağlayabilir.
• Sonuçlar projenizde kalır: .katman/measurements.md dosyasındaki tabloda, bir önceki ölçümden bu yana değişenler ve bir sonraki ölçümün tarihiyle.

API cevapları uygulamaların bir vekilidir; en önemli sorularınızı elle doğrulayın. katman_manual_check size soruları aynen verir ve yapıştırdığınız cevapları API maliyeti olmadan kaydeder; Katman, ChatGPT, Claude ya da Perplexity uygulamalarını asla kendisi kullanmaz. Ölçümün ayrıntıları görünürlük ölçümü belgesinde; ekibiniz için barındırılan bir panel arıyorsanız diğer araçlar yapay zekâ görünürlük araçları karşılaştırmasında (ikisi de İngilizce).

Sonuçlarla ne yapmalı

Bir şeyi yapay zekâ kod aracınızla düzelteceğiniz zaman ona “SEO’yu optimize et” değil, ölçülebilir işler verin: Cursor’a ne istemeli. Her değişikliği tarihiyle not edin; bir sonraki tur onun ne işe yaradığını göstersin. Kimse, biz de dahil, bir yapay zekâ cevabında yer garanti edemez; Google da hiçbir üçüncü taraf aracın kendi iç sıralama ya da yapay zekâ sistemlerine erişimi olmadığını yazıyor (Google yapay zekâ optimizasyonu rehberi).

Kaynaklar: metin içinde linklenen SparkToro ve Surfer araştırmaları (üçüncü taraf); Google yapay zekâ optimizasyonu rehberi; Bing Webmaster blogu; hepsi 30 Eylül 2026’da kontrol edildi; tarihleriyle kendi ölçümlerimiz. Yazan: Katman ekibi, Rnify Limited.